Клинична оценка на лицевите промени при пациенти лекувани с бързa максиларнa експанзия в смесено и постоянно съзъбие

Съвременната ортодонтия отчита и анализира не само промените в положението на зъбите и оклузията, но и промените в меките тъкани на лицето. За да се оценят точно тези промени по време на ортодонтско лечение се използват модели, получени от 3D лицеви сканирания. Възможностите за заснемане и триизмерна оценка на промените в меките тъкани дават лицевите скенери и СВСТ изследванията. В настоящата разработка се описва разликата след ортодонтско лечение при автоматично генерирани 3D модели на лице, използвайки СВСТ изследване. Целта е да се локализират зоните на промяна в лицевите структури при лечението на пациенти. Избрани са двама пациенти с трансверзален максиларен дефицит – единият в смесено съзъбие, а другия във формирано постоянно съзъбие. Дефицитът е свързан с едностранна (при смесено съзъбие) и двустранна (при постоянно съзъбие) дистална кръстосана захапка. Пациентите са лекувани с метално принтиран апарат за бърза максиларна експанзия със зъбна опора. 3D костни и лицеви изображения са получени от СВСТ изследване, направено в диагностичната фаза (Т1) и в края на фазата на задържане на резултата и непосредствено сваляне на апарата (Т2). Периодът между Т1 и Т2 е в рамките на 4–5 месеца. Оценяват се костните промени в трансверзална посока и се прави суперимпозиция на костните и мекотъканните структури. Постига се увеличаване в ширината на максиларната база, твърдото небце, размерите на алвеоларната кост и увеличение на ниво оклузална ширина. Промени в алвеоларната ширина на долна челюст не се наблюдават, но клинично се установява нейната спонтанна ротация и преместване след отблокиране на оклузалните нарушения. Най-значима промяна на меките тъкани се открива в носната ширина, субназалната зона, горната устна и зоната към sutura zygomaticomaxillaris. Съвременните технологии предлагат различни системи (софтуери) за лицево заснемане. Получените от изследването данни очертават зоните на промяна, които биха били прицелни полета при търсене на отклонения, когато се използва лицево заснемане.

д-р Емануел Емилиянов

Катедра по Ортодонтия

Факултет по Дентална Медицина

Медицински Университет, София

Бул.“Св. Георги Софийски” № 1

София 1431, България

e-mail: emanuelemilianov@gmail.com

1. Abedini S, Elkenawy I, Kim E, Moon W. Three-dimensional soft tissue analysis of the face following micro-implant-supported maxillary skeletal expansion. Prog Orthod. 2018;19(1):46. Published 2018 Nov 19. doi:10.1186/s40510-018-0243-z
2. Alkhayer A, Becsei R, Hegedűs L, et al. Evaluation of the Soft Tissue Changes after Rapid Maxillary Expansion Using a Handheld Three-Dimensional Scanner: A Prospective Study. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(7):3379. Published 2021 Mar 24. doi:10.3390/ijerph18073379
3. Al-Taai N, Persson M, Ransjö M, Levring Jäghagen E, Fors R, Westerlund A. Craniofacial changes from 13 to 62 years of age. Eur J Orthod. 2022;44(5):556-565. doi:10.1093/ejo/cjac011
4. Altorkat Y, Khambay BS, McDonald JP, Cross DL, Brocklebank LM, Ju X. Immediate effects of rapid maxillary expansion on the naso-maxillary facial soft tissue using 3D stereophotogrammetry. Surgeon. 2016;14(2):63-68. doi:10.1016/j.surge.2014.04.005
5. Bazargani F, Feldmann I, Bondemark L. Three-dimensional analysis of effects of rapid maxillary expansion on facial sutures and bones. Angle Orthod. 2013;83(6):1074-1082. doi:10.2319/020413-103.1
6. Dindaroğlu F, Duran GS, Görgülü S. Effects of rapid maxillary expansion on facial soft tissues: Deviation analysis on three-dimensional images. J Orofac Orthop. 2016;77(4):242-250. doi:10.1007/s00056-016-0033-5
7. Emiliyanov E, Kostov I. Capabilities and Limitations of Artificial Intelligence in Cephalometric Analysis. Medinform. 2025;12(1):2002-2008. doi:10.18044/MedInform.2025121.2002
8. Emiliyanov E., Yordanova G. Analysing treatment results by superimposition of CBCT. International Journal Knowledge. 2023;61(4):593-599.
9. Gao J, Wang X, Qin Z, et al. Profiles of facial soft tissue changes during and after orthodontic treatment in female adults. BMC Oral Health. 2022;22(1):257. Published 2022 Jun 26. doi:10.1186/s12903-022-02280-5
10. Georgieva М, Kostov I, Petrov V. Exploring Clinical Aspects of Artificial Intelligence in Orthodontics /review/. Orthod. Review. 2024;26(1):27-36.
11. Gosman JH, Stout SD, Larsen CS. Skeletal biology over the life span: a view from the surfaces. Am J Phys Anthropol. 2011;146 Suppl 53:86-98. doi:10.1002/ajpa.21612
12. Huang J, Li CY, Jiang JH. Facial soft tissue changes after nonsurgical rapid maxillary expansion: a systematic review and meta-analysis. Head Face Med. 2018;14(1):6. Published 2018 Mar 21. doi:10.1186/s13005-018-0162-8
13. Jung J, Lee CH, Lee JW, Choi BJ. Three dimensional evaluation of soft tissue after orthognathic surgery. Head Face Med. 2018;14(1):21. Published 2018 Oct 5. doi:10.1186/s13005-018-0179-z
14. Kahn DM, Shaw RB. Overview of current thoughts on facial volume and aging. Facial Plast Surg. 2010;26(5):350-355. doi:10.1055/s-0030-1265024
15. Littlefield TR, Kelly KM, Cherney JC, Beals SP, Pomatto JK. Development of a new three-dimensional cranial imaging system. J Craniofac Surg. 2004;15(1):175-181. doi:10.1097/00001665-200401000-00042
16. Liu J, Zhang C, Cai R, Yao Y, Zhao Z, Liao W. Accuracy of 3-dimensional stereophotogrammetry: Comparison of the 3dMD and Bellus3D facial scanning systems with one another and with direct anthropometry. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2021;160(6):862-871.
17. Ma L, Xu T, Lin J. Validation of a three-dimensional facial scanning system based on structured light techniques. Comput Methods Programs Biomed. 2009;94(3):290-298. doi:10.1016/j.cmpb.2009.01.010
18. Mao B, Tian Y, Li J, Zhou Y, Wang X. A quantitative analysis of facial changes after orthodontic treatment with vertical control in patients with idiopathic condylar resorption. Orthod Craniofac Res. 2023;26(3):402-414. doi:10.1111/ocr.12623
19. Solazzo R, Cappella A, Gibelli D, Dolci C, Tartaglia G, Sforza C. Three-Dimensional Geometric Morphometric Characterization of Facial Sexual Dimorphism in Juveniles. Diagnostics (Basel). 2025;15(3):395. Published 2025 Feb 6. doi:10.3390/diagnostics15030395
20. Varatharaju V, Caflisch M, Soroken C, Kiliaridis S, Antonarakis GS. Does age influence self-perception of the soft-tissue profile in children?. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2021;159(3):e207-e215.
21. Velemínská J, Jaklová LK, Kočandrlová K, et al. Three-dimensional analysis of modeled facial aging and sexual dimorphism from juvenile to elderly age. Sci Rep. 2022;12(1):21821. Published 2022 Dec 17. doi:10.1038/s41598-022-26376-8
22. Xiao Y, Mao B, Nie J, et al. Accuracy Evaluation of a Three-Dimensional Face Reconstruction Model Based on the Hifi3D Face Model and Clinical Two-Dimensional Images. Bioengineering (Basel). 2024;11(12):1174. Published 2024 Nov 21. doi:10.3390/bioengineering11121174
23. Yanev N, Yordanova G, Emiliyanov E. CBCT evaluation methods in orthodontics – review and clinical correlation. J of IMAB. 2024 Jul-Sep;30(3):5680-5687. doi:10.5272/jimab.2024303.5680
24. Zhao J, Xu Y, Wang J, Lu Z, Qi K. 3-dimensional analysis of hard- and soft-tissue symmetry in a Chinese population. BMC Oral Health. 2023;23(1):432. Published 2023 Jun 29. doi:10.1186/s12903-023-03163-z
25. Zhao RF, Wang X, Ma D, Fang MJ, Bai SZ. Zhonghua Kou Qiang Yi Xue Za Zhi. 2022;57(10):1036-1042. doi:10.3760/cma.j.cn112144-20220715-00385
26. Zhao YJ, Xiong YX, Wang Y. Three-Dimensional Accuracy of Facial Scan for Facial Deformities in Clinics: A New Evaluation Method for Facial Scanner Accuracy. PLoS One. 2017;12(1):e0169402. Published 2017 Jan 5. doi:10.1371/journal.pone.0169402
27. Zhou Q, Gao J, Guo D, et al. Three dimensional quantitative study of soft tissue changes in nasolabial folds after orthodontic treatment in female adults. BMC Oral Health. 2023;23(1):31. Published 2023 Jan 19. doi:10.1186/s12903-023-02733-5